강유진

서비스 기획 · 리서치 (AI 서비스 기획)
yjkang0240@naver.com| 서울 용산구| 연락처는 이메일로 요청해 주세요

Summary 소개

모호한 문제를 데이터로 구조화해 판단 기준을 만드는 주니어 기획자입니다. 요구사항 정의부터 시스템 설계, 화면 설계까지 서비스 기획 전 과정을 팀 프로젝트로 수행했고, 온라인 조사로 세운 가정은 운영 현장을 직접 찾아가 확인한 뒤 기능 정의에 반영했습니다. 실무에서는 AI 침해 탐지 운영에서 담당자별로 갈리던 판단을 기준표 설계로 표준화해 처리 시간을 반나절에서 4시간으로 줄였고, CS 문의 데이터를 전수 조사해 응대 검토 시간을 하루 평균 40분에서 33분으로 18% 단축했습니다.

Education 학력 · 교육 최신순

KT 에이블스쿨
AI · 데이터 분석 부트캠프 2025.03 – 2025.09
팀 프로젝트 5건 수행 — VOC 분석 · 똑버스 UI 기획 · 리뷰 분석 AI Agent · 쇼핑몰 서비스 설계 · 통계 분석
덕성여자대학교
정보통계학과 졸업 · 영어영문학과 복수전공 2018.03 – 2023.08
교내 데이터 분석 프로젝트 — 소행성·지구 충돌 가능성 통계 분석(관측 데이터 약 1만 5천 건, K-means 군집분석·상관분석으로 초기 가설을 단계적으로 검증, 팀 교차검토로 오류 조기 발견)

Experience 업무 경력 총 9개월 · 최신순

주식회사 마크비전코리아

Digital Risk Protection팀 · 사원 2026.01 – 2026.04 (4개월)
AI 기반 지식재산권 침해 탐지 운영 · 고객사 10개사 담당
  • 문제축구클럽 관련 상품의 탐지·제외 기준이 모호해 담당자별 판단 편차가 발생했고, 재검토가 반복되며 처리 병목으로 이어졌습니다.
  • 해결클럽별 특성을 체계화한 판단 기준표를 제작하고 고객사 신고 리스트와 교차검증한 뒤, 팀 싱크를 거쳐 기준을 확정했습니다.
  • 성과기준 표준화와 EFC 기반 모니터링 최적화로 처리 시간 반나절 → 4시간으로 단축, 신고 정확도 개선.
  • 운영고객사 10개사의 침해 탐지 결과를 정성·정량 기준으로 분류·검수했습니다.
Insight모호한 상황일수록 데이터를 교차검증할 수 있는 ‘기준’ 자체를 설계하는 것이 프로세스 최적화의 출발점입니다.
Skills 정성·정량 데이터 분류판단 기준표 설계교차검증 AI 탐지 결과 검수Excel

주식회사 픽업

마케팅팀 · 콘텐츠기획 2024.02 – 2024.06 (5개월)
채널 콘텐츠 기획 및 CS 데이터 분석
  • 기획채널별 KPI(도달·전환)를 분석해 콘텐츠 전략을 수립하고 월 1건 카드뉴스를 제작했습니다.
  • 성과5월 여행 수요를 반영한 시즌성 콘텐츠로 타 콘텐츠 대비 높은 사용자 반응 확보.
  • 개선CS 문의 데이터를 전수 조사해 응대 매뉴얼을 구축, 답변 검토·판단 시간을 하루 평균 40분 → 33분(18% 단축)으로 줄였습니다.
Insight반복되는 문의를 유형화해두면 개인의 숙련도에 기대지 않고도 응대 품질이 유지됩니다.
Skills KPI 분석(도달·전환)CS/VOC 데이터 전수 조사매뉴얼·프로세스 설계 ExcelPowerPoint

Projects 프로젝트 KT 에이블스쿨 · 기획 역량 중심

온라인 쇼핑몰 요구사항 정의 및 서비스 설계

담당 — 요구사항 정의 및 목표시스템 구성도 작성, 핵심 흐름 UI 프로토타입 제작 2025
  • 배경온프레미스 환경에서 쇼핑몰을 구축할 때 필요한 기능·데이터·보안 요건이 정의되지 않은 상태였습니다.
  • 과정4개 사용자 그룹별 요구사항을 먼저 정의하고, 여기서 역으로 6개 도메인 DB와 외부 연계 API를 도출해 목표시스템 구성도·서비스 흐름도로 구조화했습니다.
  • 결과기능 정의부터 UI 프로토타입까지 하나의 설계 문서로 통합했고, 주소 검색 API를 이중화해 주문 흐름의 단일 장애점을 제거했습니다.
Insight사용자 그룹을 먼저 정의하면 필요한 시스템과 데이터가 역으로 도출됩니다. 화면부터 그리면 늦습니다.
Skills 요구사항 정의목표시스템 구성도서비스 흐름도 외부 API 연계 설계Figma 프로토타이핑

똑버스(지능형 교통체계) 서비스 UI 기획

담당 — 똑버스 CS센터 현장 방문 리서치, 썸네일 제작(단독) 2025
  • 배경‘사용자’와 ‘관리·운영자’ UI의 역할 정의가 모호해 기능 설계 단계에서 혼선이 발생했습니다.
  • 리서치온라인 자료만으로는 실제 운영 맥락이 확인되지 않아, 경기 똑버스 CS센터를 직접 방문해 질의응답을 진행했습니다. 사전 조사에서 남은 의문을 현장 답변으로 검증하며 서비스의 실제 사용 상황을 구체화했습니다.
  • 설계확인한 내용을 바탕으로 역할별 UI 기능을 명확히 구분하고, 썸네일은 단독으로 맡아 디테일을 반복 개선했습니다.
  • 결과마감 기한보다 앞서 프로토타입 완성.
Insight온라인 자료로 세운 가정은 현장에서 한 번 확인해야 기능 정의의 근거가 됩니다. 기획 초기의 모호함은 ‘누구를 위한 기능인가’를 쪼개어 정의할 때 가장 빠르게 해소됐습니다.
Skills 현장 방문 리서치데스크리서치사용자 역할 정의 기능 명세화면 설계Figma 프로토타이핑

VOC 데이터 기반 Pain Point 인사이트 도출

담당 — 분석 결과의 활용 제안, 팀 분석 자료를 종합한 마케팅 전략 정리 2025
  • 배경대규모 VOC 데이터가 비정형으로 쌓여 있어 핵심 니즈와 불만 사항이 드러나지 않는 상태였습니다.
  • 과정팀이 역할을 나눠 VOC를 유형별로 분류·정량화했고, 저는 도출된 결과를 어디에 어떻게 쓸 것인지 활용 방안을 제안하는 파트를 맡았습니다.
  • 결과타깃(세그먼트)별 인사이트를 개선안으로 연결했고, 팀원들이 각자 분석한 자료를 종합해 정리하는 과정에서 마케팅 전략을 도출했습니다.
Insight분석은 활용처가 정해질 때 비로소 값이 생깁니다. 흩어진 분석 결과를 하나로 모아 정리하는 과정에서 다음 전략이 나왔습니다.
Skills 분석 결과 활용 기획세그먼트 분석전략 도출·문서화 VOC 유형 분류·정량화Excel

갤럭시 Z플립6 리뷰 분석 AI Agent 구축

담당 — 리뷰 데이터 전처리·감성 분석, 인사이트 도출 아이디어 발제, 타깃 전략 제언 2025
  • 배경흩어져 있는 실사용자 리뷰가 마케팅 의사결정에 바로 쓸 수 있는 형태로 정리되어 있지 않았습니다.
  • 과정수집 → 전처리 → 감성 분석 → 보고서 생성의 4단계 Agent 파이프라인을 설계하고, 언급 빈도와 감성 비율을 분리해 6개 기능축을 분석했습니다.
  • 결과3개 타깃군별 메시지 전략을 도출하고, 기능이 아닌 ‘가격’을 유일한 부정 요인으로 식별해 별도 과제로 분리했습니다. 안정화 과정의 노하우는 프롬프트 설계 가이드로 문서화해 팀에 공유했습니다.
Insight언급량과 만족도는 다른 지표입니다. 둘을 분리해 보지 않으면 실제 소구점을 놓칩니다.
Skills 생성형 AI Agent 설계프롬프트 엔지니어링텍스트마이닝·감성 분석 타깃 전략 수립Python

Skills 스킬 수준: 상 / 중상 / 중

구분스킬수준활용 경험
리서치
· 분석
현장 리서치 · 데스크리서치 중상 온라인 사전 조사 후 똑버스 CS센터 현장 방문 질의응답으로 가정 검증
정성·정량 데이터 분류·구조화 고객사 10개사 AI 탐지 결과 검수, VOC 유형별 분류·정량화, CS 문의 전수 조사
인사이트 도출 · 개선안 제안 세그먼트별 Pain Point 도출, 리뷰 6개 기능축 분석 후 타깃 전략 수립
통계 기반 가설 검증 중상 K-means 군집분석, 상관분석 — 관측 데이터 약 1만 5천 건 분석
Python 중상 데이터 전처리, 텍스트마이닝·감성 분석, 시각화
R 정보통계학 전공 과정에서 통계 분석 수행
서비스
기획
요구사항 정의 · 기준 설계 탐지 판단 기준표 표준화, 4개 사용자 그룹 요구사항 정의, 응대 매뉴얼 구축
화면 설계 · 프로토타이핑 (Figma) 중상 똑버스 역할별 UI, 쇼핑몰 가입·인증·결제·문의 흐름 프로토타입
서비스 흐름도 · 시스템 구성도 목표시스템 구성도, 서비스 흐름도, 외부 API 연계 설계
AI
활용
생성형 AI Agent 설계 · 프롬프트 엔지니어링 중상 GPTs 기반 수집→분석→보고서 자동화 구축, 프롬프트 설계 가이드 문서화
AI 결과 검수 · 운영 최적화 중상 EFC 기반 모니터링 시스템 최적화, 탐지 판단 기준 정립
문서
· 협업
Excel 중상 분류 기준표 설계, KPI·CS 데이터 집계 및 분석
Notion 중상 프로젝트 문서·기준표 정리 및 팀 공유
PowerPoint 분석 보고서·기획 발표자료 작성 (MOS PowerPoint 보유)
— 실무에서 주도적으로 수행하고 기준을 만들 수 있음 중상 — 실무에서 독립적으로 수행 가능 — 필요한 업무를 수행할 수 있는 수준

Certificates 자격 · 어학 취득일 기준 · 최신순

자격
  • 데이터분석 준전문가 (ADsP)한국데이터산업진흥원2025.03
  • MOS PowerPointMicrosoft2022.06
  • 컴퓨터활용능력 2급대한상공회의소2022.02
  • 자동차운전면허경찰청2020.10
어학
  • TOEIC Speaking IHETS2025.09